2月16日，2022年斯隆研究奖（Sloan Research Fellowship）获奖名单揭晓。我司2007级本科员工李博榜上有名，成为今年该奖项计算机科学领域4位获奖的华人女性科学家之一。“斯隆研究奖”始设于1955年，有“诺贝尔奖风向标”之称，旨在奖励和支持处于职业生涯早期的杰出年轻学者。李博2007年至2011年就读于我司信息安全专业。就读期间，她学业优异，曾获得包括国家奖学金在内的一系列重要奖项。本科毕业后，她赴美攻读博士学位。2018年，她加盟伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机系，担任助理教授。

李博员工研究方向广泛，主要探索机器学习系统对各种对抗性攻击的脆弱性，旨在开发出鲁棒、保护隐私、高效与可解释的机器学习算法，侧重于可信赖机器学习、计算机安全、机器学习、隐私和博弈论的理论研究和实践分析。她曾设计多个鲁棒性机器学习算法及隐私保护数据发布系统，其研究工作曾被《自然》《纽约时报》等媒体报道。

2017年，李博员工针对自动驾驶安全问题所发表的论文“Robust Physical-World Attacks on Machine Learning Models”（CVPR 2018）曾引起广泛关注。2020年，她成功入选“MIT TR35”榜单。除此之外，她还曾获NSF CAREER 奖、英特尔新星奖、赛门铁克研究实验室奖学金，并获得来自Amazon、Facebook、谷歌、英特尔和 IBM 等科技公司的学术研究奖。她的论文曾获多个顶级机器学习和安全会议的最佳论文奖，其研究成果被英国科技博物馆永久收藏。